KIOXIA ประสบความสำเร็จในการสร้างฐานข้อมูลเวกเตอร์ค้นหาแบบมิติสูงขนาด 4.8 พันล้านเวกเตอร์บนเซิร์ฟเวอร์เดียว พร้อมเร่งความเร็วในการสร้างดัชนีได้ถึง 7.8 เท่าผ่าน GPU

ใช้ประโยชน์จากไลบรารี NVIDIA cuVS ร่วมกับเทคโนโลยี KIOXIA AiSAQ เพื่อสร้างดัชนีเวกเตอร์ขนาด 1024 มิติ โดยใช้ DRAM น้อยที่สุด

โตเกียว–(BUSINESS WIRE)–17 มีนาคม 2026

Kioxia Corporation ในวันนี้ ได้ประกาศถึงความสำเร็จในการสาธิตการค้นหาเวกเตอร์มิติสูงที่รองรับเวกเตอร์ได้ถึง 4.8 พันล้านเวกเตอร์บนเซิร์ฟเวอร์เดียว ด้วยเทคโนโลยีการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณ (ANNS) ของ KIOXIA AiSAQ™ แบบโอเพนซอร์ส นอกจากนี้ Kioxia ยังแสดงให้เห็นถึงการลดเวลาในการสร้างดัชนีลงอย่างมากโดยใช้ประโยชน์จากการเร่งความเร็ว GPU ผ่าน NVIDIA cuVS อีกด้วย ความสำเร็จทั้งสองนี้ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญสำหรับโซลูชันการค้นหาแบบเสริมการสร้างข้อมูล (RAG) ซึ่งในขณะนี้กำลังดำเนินการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับการใช้งานในวงกว้างที่มากกว่า 4.8 พันล้านเวกเตอร์

เวลาในการสร้างดัชนีบนฐานข้อมูลเวกเตอร์ขนาดใหญ่นั้นเป็นปัญหาสำคัญของอุตสาหกรรม โดย Kioxia ร่วมกับ NVIDIA ได้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงเวลาในการสร้างดัชนี KIOXIA AiSAQ สำหรับเวกเตอร์มิติสูง 1024 มิติได้สูงสุดถึง 20 เท่า และการปรับปรุงเวลาในการสร้างดัชนีแบบครบวงจรได้สูงสุดถึง 7.8 เท่า การปรับปรุง 20 เท่านี้หมายถึงการลดลงจาก 28.4 วันเมื่อใช้ CPU เหลือเพียง 1.4 วันเมื่อใช้ NVIDIA Hopper GPU จำนวนสี่ตัวเพื่อสร้างดัชนี และลดระยะเวลาการทดสอบแบบครบวงจรจาก 31 วันเหลือ 4 วัน¹

ปัจจุบันแอปพลิเคชัน AI อาจต้องพึ่งพาข้อมูลเวกเตอร์ปริมาณมหาศาลถึงหลายหมื่นล้านเวกเตอร์หรือมากกว่านั้น ซึ่งจัดเก็บไว้ใน SSD ในขณะที่ DRAM เพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอแม้ในระดับพันล้านเวกเตอร์ โดยทาง Kioxia สามารถช่วยให้สถาปัตยกรรมจัดเก็บข้อมูลมีความสามารถในการปรับขนาดสูงด้วยเทคโนโลยี KIOXIA AiSAQ โดยสามารถค้นหาข้อมูลได้ในระดับพันล้านเวกเตอร์ ซึ่งเกินข้อกำหนดด้านความหน่วงของแอปพลิเคชัน RAG โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ค้นหาเพียงตัวเดียวในสภาพแวดล้อม Milvus vectorDB ที่ขับเคลื่อนด้วยการเร่งความเร็ว GPU ในการสร้างดัชนี ทำให้การใช้งานในระดับขนาดใหญ่นั้นเป็นไปได้จริง

“ฐานข้อมูลเวกเตอร์เป็นรากฐานสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการทำความเข้าใจเจตนา บริบท และความคล้ายคลึงกันในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้างแบบเรียลไทม์” Jason Hardy รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูลของ NVIDIA กล่าว “ด้วยการใช้การจัดทำดัชนีแบบเร่งความเร็วด้วย GPU จากไลบรารี NVIDIA cuVS ทำให้ Kioxia สามารถรองรับฐานข้อมูลเวกเตอร์มิติสูงที่สามารถปรับขนาดและสร้างดัชนีได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน”

ตั้งแต่การประกาศครั้งแรกเมื่อปีที่แล้วเทคโนโลยีซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส KIOXIA AiSAQ สามารถช่วยแก้ปัญหาความท้าทายด้านความสามารถในการขยายขนาดของ RAG โดยการเปิดใช้งานการค้นหาเวกเตอร์โดยตรงจาก SSD ด้วยการลดการใช้ DRAM โดยเทคโนโลยี KIOXIA AiSAQ นั้นมีความสามารถในการขยายขนาดสูง ทำให้เหมาะสำหรับทั้งสภาพแวดล้อมแบบหลายเทนแนนท์และการใช้งานดัชนีแบบโมโนลิธิกขนาดใหญ่ โดยเทคโนโลยีนี้จะใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม Global Index ที่ล้ำสมัย ซึ่งผสมผสานการจัดกลุ่มแบบไฮบริดและการค้นหากราฟเพื่อมอบการค้นหาเวกเตอร์ที่มีประสิทธิภาพในระดับขนาดใหญ่ ด้วยตัวเลือกการปรับแต่งที่ยืดหยุ่นในการสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายขนาดเวกเตอร์ปริมาณมาก โดยซอฟต์แวร์ KIOXIA AiSAQ นั้นสามารถทำให้การใช้งานขนาดใหญ่เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและขยายได้ง่ายขึ้น

“การขยายฐานข้อมูลเวกเตอร์ให้มีขนาดหลายพันล้านข้อมูล จำเป็นต้องมีการคิดใหม่ทั้งด้านหน่วยความจำและการประมวลผล” Masashi Yokotsuka กรรมการผู้จัดการและรองประธานฝ่าย SSD ของ Kioxia Corporation กล่าว “ด้วยการผสานรวมการค้นหาเวกเตอร์บน SSD ของ KIOXIA AiSAQ เข้ากับการเร่งความเร็ว GPU ของ NVIDIA สำหรับการสร้างดัชนี เราจึงสามารถสร้างดัชนีที่ใช้งานได้จริงในระดับการใช้งานขนาดใหญ่ได้ ในฐานะผู้นำนวัตกรรมในอุตสาหกรรม เราจะยังคงผลักดันขีดจำกัดของ AI โดยใช้หน่วยความจำแฟลชต่อไป”

Kioxia ยังคงมุ่งมั่นที่จะพัฒนาโซลูชัน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งสนับสนุนการประมวลผลข้อมูลอัจฉริยะในระดับขนาดใหญ่ และยังคงพัฒนา KIOXIA AiSAQ อย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับการใช้งานในระดับล้านล้านเวกเตอร์

 ลิงก์สำหรับดาวน์โหลดซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส KIOXIA AiSAQ: https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann

หมายเหตุ:

1. ในการทดสอบประสิทธิภาพนี้ มีการประมวลผลข้อมูลเวกเตอร์รวมทั้งหมด 19.66 เทราไบต์ โดยประสิทธิภาพหรือผลการทดสอบอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับอุปกรณ์โฮสต์ สภาพการอ่านและการเขียน ขนาดข้อมูล และปัจจัยอื่นๆ

KIOXIA AiSAQ เป็นเครื่องหมายการค้าของ KIOXIA

ชื่อบริษัท ชื่อผลิตภัณฑ์ และชื่อบริการ อาจเป็นเครื่องหมายการค้าของบริษัทบุคคลที่สาม

เกี่ยวกับ Kioxia

Kioxia Kioxia เป็นผู้นำระดับโลกด้านโซลูชันหน่วยความจำ ซึ่งทุ่มเทให้กับการพัฒนา การผลิต และการจำหน่ายหน่วยความจำแฟลชและโซลิดสเตตไดรฟ์ (SSD) ในเดือนเมษายน 2017 บริษัท Toshiba Memory ซึ่งเป็นชื่อก่อนหน้าของบริษัทได้แยกตัวออกมาจาก Toshiba Corporation ซึ่งเป็นบริษัทที่คิดค้นหน่วยความจำแฟลช NAND ในปี 1987 Kioxia มุ่งมั่นที่จะยกระดับโลกด้วย “หน่วยความจำ” โดยนำเสนอผลิตภัณฑ์ บริการ และระบบที่สร้างทางเลือกให้กับลูกค้าและสร้างคุณค่าจากหน่วยความจำให้กับสังคม เทคโนโลยีหน่วยความจำแฟลช 3D เชิงนวัตกรรมของ Kioxia อย่าง BiCS FLASH™ กำลังสร้างอนาคตของการจัดเก็บข้อมูลในแอปพลิเคชันความหนาแน่นสูง รวมถึงสมาร์ทโฟนขั้นสูง พีซี ระบบยานยนต์ ศูนย์ข้อมูล และระบบ AI เชิงสร้างสรรค์

ข้อมูลในเอกสารนี้ รวมถึงราคาและรายละเอียดสินค้า เนื้อหาของบริการ และข้อมูลติดต่อ มีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศ แต่ข้อมูลอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

เนื้อหาใจความในภาษาต้นฉบับของข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้เป็นฉบับที่เชื่อถือได้และเป็นทางการ การแปลต้นฉบับนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกเท่านั้น และควรนำไปเทียบเคียงอ้างอิงกับเนื้อหาในภาษาต้นฉบับ ซึ่งเป็นฉบับเดียวที่มีผลทางกฎหมาย

Contacts

การสอบถามสำหรับสื่อ:
Kioxia Corporation
ฝ่ายบริหารการส่งเสริมการขาย
Satoshi Shindo
โทร.: +81-3-6478-2404

ที่มา: Kioxia Corporation