The Bangkok Reporter

— บรรจุในแพ็คเกจที่บางเฉียบที่มีระยะคืบคลานยาวและแรงดันฉนวนสูง —

คาวาซากิ ประเทศญี่ปุ่น–(BUSINESS WIRE)–18 มีนาคม 2026

Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation (“Toshiba”) ได้เปิดตัวโฟโตคัปเปลอร์เอาต์พุตพลังงานแสงอาทิตย์ “TLX9920” ในแพ็คเกจ SO6L ที่บางและมีระยะคืบคลานยาว สำหรับรีเลย์โซลิดสเตท (SSR)^[1] ในอุปกรณ์ยานยนต์ โดยจะเริ่มมีการจัดส่งในปริมาณมากแล้วตั้งแต่วันนี้

ความต้องการอุปกรณ์รีเลย์ในรถยนต์ที่มีอายุการใช้งานยาวนานขึ้นกำลังเพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นแนวโน้มที่นำไปสู่การใช้งาน SSR มากขึ้นแทนที่รีเลย์แบบกลไก เนื่องจากระบบยานยนต์ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนไปใช้ SSR จึงมีการคาดการณ์ว่าจะมีการเร่งตัวขึ้นอีกในอนาคต

TLX9920 เหมาะสำหรับใช้เป็นตัวขับเกตสำหรับ MOSFET กำลังสูงที่ใช้ใน SSR เมื่อรวมกับ MOSFET กำลังสูงแล้ว จะสามารถทำการสวิตช์แรงดันและกระแสสูงได้ ซึ่งทำได้ยากด้วยโฟโตรีเลย์ เนื่องจาก SSR ไม่มีหน้าสัมผัสทางกายภาพ ต่างจากรีเลย์เชิงกล จึงช่วยขจัดปัญหาการสึกหรอของหน้าสัมผัสและความจำเป็นในการบำรุงรักษาเป็นประจำได้ นอกจากนี้ TLX9920 ยังเป็นไปตามมาตรฐานความน่าเชื่อถือของชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์สำหรับยานยนต์ AEC-Q101 อีกด้วย

ตัวชิปบรรจุอยู่ในแพ็คเกจ SO6L ที่มีระยะคืบคลานมากกว่า 8 มม. ซึ่งทำให้มีแรงดันฉนวนสูง (BVs=5000Vrms) ตัวอย่างเช่น มาตรฐานสากล IEC 60664-12^[2] กำหนดให้มีระยะคืบคลาน 5.6 มม. หรือมากกว่า สำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่มีระดับมลพิษระดับ 2 และแรงดันใช้งาน 400V หรือมากกว่า TLX9920 ตรงตามข้อกำหนดนี้

TLX9920 เหมาะสำหรับใช้งานในระบบไฟฟ้าแรงสูงและสภาพแวดล้อมที่รุนแรง สามารถใช้ในงานสวิตช์หลากหลายประเภทในอุปกรณ์ยานยนต์ ระบบจัดเก็บพลังงาน (ESS) และอุปกรณ์ไฟฟ้าอุตสาหกรรม

โดย Toshiba จะยังคงมีส่วนร่วมในการสร้างสังคมที่ปลอดภัยและยั่งยืนต่อไป โดยการพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับยานยนต์และอุปกรณ์อุตสาหกรรมที่ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและผลักดันนวัตกรรมทางเทคโนโลยี

หมายเหตุ:
[1]	รีเลย์เซมิคอนดักเตอร์ที่ใช้ควบคุมโหลดกำลังสูง (เช่น ตัวทำความร้อน มอเตอร์) ด้วยสัญญาณแรงดันต่ำ ด้านปฐมภูมิ (ควบคุม) และด้านทุติยภูมิ (สวิตช์) ถูกแยกออกจากกันทางไฟฟ้าด้วยฉนวนกั้น ซึ่งช่วยให้สามารถสวิตช์วงจรที่เชื่อมต่อโดยตรงกับสายไฟ AC หรือสวิตช์ระหว่างอุปกรณ์ที่มีศักย์ไฟฟ้ากราวด์ต่างกันได้
[2]	มาตรฐานที่ระบุหลักการ ข้อกำหนด และวิธีการทดสอบด้านฉนวนสำหรับระบบที่มีแรงดันไฟฟ้ากระแสสลับสูงสุด 1000V หรือแรงดันไฟฟ้ากระแสตรงสูงสุด 1500V

การใช้งาน

• อุปกรณ์ยานยนต์: ระบบจัดการแบตเตอรี่ (BMS), เครื่องชาร์จในรถยนต์, อินเวอร์เตอร์ ฯลฯ
• อุปกรณ์อุตสาหกรรม: ระบบเก็บพลังงาน (ESS)

ฟีเจอร์

• แพ็คเกจแบบบางและยาว: SO6L (3.84×10.0×2.1 (มม.))
• ระยะคืบคลานยาว: 8 มม. (ขั้นต่ำ)
• แรงดันฉนวนสูง: BVS＝5000Vrms (ขั้นต่ำ)
• แรงดันเปิดวงจร: VOC＝13.5V (ขั้นต่ำ)
• กระแสลัดวงจร: ISC＝8μA (นาที)
• ผ่านการรับรอง AEC-Q101

ข้อมูลจำเพาะหลัก

(เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น Ta =25℃)
หมายเลขชิ้นส่วน				TLX9920
วงจรคายประจุ				ผสานรวม
พิกัดสูงสุด สัมบูรณ์	อุณหภูมิทำงาน Topr (°C)			-40 ถึง 125
คุณลักษณะ  ทางไฟฟ้า	แรงดันไฟฟ้าขาเข้าไปข้างหน้า VF (V)	IF =10mA	ต่ำสุด	1.5
			ประเภท	1.65
			สูงสุด	1.8
คุณลักษณะ  เกี่ยวกับคัปปลิงทางไฟฟ้า	แรงดันเปิด VOC (V)	IF =10mA	ต่ำสุด	13.5
	กระแสลัดวงจร ISC (μA)	IF =10mA	ต่ำสุด	8
	กระแสไฟทริกเกอร์ LED IFT (mA)		สูงสุด	3
คุณลักษณะ  เกี่ยวกับการสวิตชิ่ง	เวลาเปิด ton (ms)		ประเภท	0.6
			สูงสุด	1.0
	เวลาปิด toff (ms)		ประเภท	0.1
			สูงสุด	1.0
คุณลักษณะ  เกี่ยวกับฉนวน	แรงดันฉนวน BVS (Vrms)		ต่ำสุด	5000
ระยะห่าง (มม.)			ต่ำสุด	8
ระยะคืบคลาน (มม.)			ต่ำสุด	8
แพ็คเกจ	ชื่อ			SO6L
	ขนาด (มม.)		ประเภท	3.84×10.0×2.1
ตรวจสอบตัวอย่างและความพร้อมใช้งาน				Buy Online

คลิกที่ลิงก์ด้านล่างเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่
TLX9920

คลิกที่ลิงก์ด้านล่างเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอุปกรณ์แยกวงจรและรีเลย์โซลิดสเตทของโตชิบา
อุปกรณ์แยกวงจร/รีเลย์โซลิดสเตท

หากต้องการตรวจสอบความพร้อมจำหน่ายของผลิตภัณฑ์ใหม่จากผู้จำหน่ายออนไลน์ โปรดไปที่:
TLX9920
ซื้อออนไลน์

* ชื่อบริษัท ชื่อผลิตภัณฑ์ และชื่อบริการ อาจเป็นเครื่องหมายการค้าของบริษัทนั้นๆ
* ข้อมูลในเอกสารนี้ รวมถึงราคาและรายละเอียดสินค้า เนื้อหาของบริการ และข้อมูลติดต่อ เป็นข้อมูลปัจจุบัน ณ วันที่ประกาศ แต่ข้อมูลอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

เกี่ยวกับ Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation

Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation ซัพพลายเออร์ชั้นนำด้านโซลูชันเซมิคอนดักเตอร์และการจัดเก็บข้อมูลขั้นสูง ใช้ประสบการณ์และนวัตกรรมมากกว่าครึ่งศตวรรษเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์แบบแยกส่วน ระบบ LSI และผลิตภัณฑ์ HDD ที่โดดเด่นให้กับลูกค้าและพันธมิตรทางธุรกิจต่างๆ

พนักงานทั่วโลกจำนวน 17,000 คน มีปณิธานที่จะเพิ่มคุณค่าสูงสุดให้กับทุกผลิตภัณฑ์ และสนับสนุนการทำงานกับลูกค้าอย่างใกล้ชิด เพื่อสร้างคุณค่าและตลาดใหม่ร่วมกัน บริษัทมุ่งมั่นที่จะสร้างและมีส่วนร่วมในการสร้างอนาคตที่ดีขึ้นสำหรับผู้คนทั่วโลก

ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://toshiba.semicon-storage.com/ap-en/top.html  

เนื้อหาใจความในภาษาต้นฉบับของข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้เป็นฉบับที่เชื่อถือได้และเป็นทางการ การแปลต้นฉบับนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกเท่านั้น และควรนำไปเทียบเคียงอ้างอิงกับเนื้อหาในภาษาต้นฉบับ ซึ่งเป็นฉบับเดียวที่มีผลทางกฎหมาย 

สามารถรับชมภาพในรูปแบบมัลติมีเดียได้ที่: https://www.businesswire.com/news/home/20260317428805/en

Contacts

การสอบถามข้อมูลสำหรับลูกค้า:
แผนกขายและการตลาดอุปกรณ์อิเล็กโทรออปติก
โทร.: +81-44-548-2218
ติดต่อเรา

การสอบถามสำหรับสื่อ:
C. Nagasawa
ฝ่ายสื่อสารและข้อมูลการตลาด
Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation
semicon-NR-mailbox@ml.toshiba.co.jp

ที่มา: Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation

เนื่องจากการใช้งานเอเจนต์ในองค์กรนั้นเพิ่มมากขึ้น ทาง Menlo Security จึงนำเสนอแพลตฟอร์มเดียวที่รักษาความปลอดภัยได้ทั้งมนุษย์และเอเจนต์ AI ที่ผู้โจมตีใช้ประโยชน์จากช่องโหว่นี้

เมาน์เทนวิว แคลิฟอร์เนีย–(BUSINESS WIRE)–18 มีนาคม 2026

Menlo Securityผู้นำด้านความปลอดภัยของเบราว์เซอร์ทั้งในส่วนของมนุษย์และเอเจนต์ วันนี้ได้ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์มความปลอดภัยสำหรับเบราว์เซอร์ตัวแรกที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับองค์กรที่มีเอเจนต์ AI โดยที่เอเจนต์ AI อัตโนมัติจะมีจำนวนมากกว่าพนักงานที่เป็นมนุษย์ และเบราว์เซอร์ได้กลายเป็นระบบปฏิบัติการสำหรับทั้งสองฝ่าย โดย Menlo จะนำเสนอระนาบควบคุมแบบรวมศูนย์เป็นครั้งแรกเพื่อใช้การกำกับดูแลและการป้องกันภัยคุกคามด้วยความเร็วระดับเครื่องจักรสำหรับทั้งผู้กระทำที่เป็นมนุษย์และไม่ใช่มนุษย์ โดยสามารถใช้งานได้ทั่วโลกบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ยืดหยุ่นของ Menlo

“ผู้ใช้งานเว็บพันล้านคนต่อไปจะไม่ใช่มนุษย์ นี่ไม่ใช่การคาดการณ์ในอนาคต แต่เป็นความเป็นจริงในปัจจุบันสำหรับองค์กรสมัยใหม่” Bill Robbins ซีอีโอของ Menlo Security กล่าว “ด้วยการย้ายการป้องกันไปไว้ในเซสชันของเบราว์เซอร์โดยตรง เรากำลังช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้งานเอเจนต์ AI ที่ทำงานในระดับและด้วยความเร็วที่มนุษย์ทำไม่ได้ โดยไม่เปิดช่องให้เกิดการโจมตีแบบ Prompt Injection หรือการขโมยข้อมูลอย่างร้ายแรง หากไม่มีการป้องกันนี้ เอเจนต์ AI ที่ถูกบุกรุกเพียงตัวเดียวก็จะสามารถเคลื่อนที่ได้ไปทั่วระบบขององค์กร ขโมยข้อมูล หรือดำเนินการธุรกรรมฉ้อโกงด้วยความเร็วของเครื่องจักร โดยไม่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง”

“Menlo กำลังใช้แนวทางใหม่ในการรักษาความปลอดภัยของเอเจนต์ AI ในขณะที่โซลูชันอื่นๆ พยายามไล่ล่าเอเจนต์และสร้างขอบเขตความปลอดภัยรอบๆ ซึ่งเป็นการต่อสู้ที่ไร้ประโยชน์ โดย Menlo นั้นกำลังสร้างการกำกับดูแลโดยตรงเข้าไปในเอเจนต์ ทำให้ปลอดภัยตั้งแต่เริ่มต้น” Michael D'Arezzo ผู้อำนวยการบริหารด้านความปลอดภัยสารสนเทศและ GRC ของ Wellstar Health System กล่าว “สิ่งนี้ช่วยให้มี ‘แนวป้องกัน’ ที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างเอเจนต์ที่ปลอดภัยและมีสิทธิ์และระยะเวลาการใช้งานที่เหมาะสม การมีความมั่นใจว่าเอเจนต์มีความปลอดภัยจากภัยคุกคามและการรั่วไหลของข้อมูลโดยเนื้อแท้ จะช่วยให้เราสร้างและขยายกลยุทธ์ด้านเอเจนต์ของเราได้”

การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากปีงบประมาณที่สูงเป็นประวัติการณ์ของ Menlo ซึ่งมี ARR เกิน 140 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และอัตราการรักษาลูกค้าสุทธิสูงกว่า 120% เพื่อเร่งการเป็นผู้นำตลาด ทาง Menlo จึงได้ร่วมมือกับ Google เพื่อมอบสิทธิ์การเข้าถึงระยะไกลแบบจำกัดสิทธิ์สำหรับแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปและข้อมูลผ่านทางเบราว์เซอร์สำหรับมนุษย์และเอเจนต์ ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถลดต้นทุนและลดความซับซ้อนในการดำเนินงานของ VDI แบบดั้งเดิมได้อย่างมหาศาล และขยายการควบคุมแบบ Zero Trust ของ Menlo ไปยังเอเจนต์ AI และอุปกรณ์ใดๆ ก็ตาม ไม่ว่าจะเป็นอุปกรณ์ที่ได้รับการจัดการ อุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการจัดการ หรืออุปกรณ์ BYOD

การรักษาความปลอดภัยในยุค “เอเจนต์“

ปัจจุบันองค์กรต่างๆ กำลังนำเอเจนต์ AI มาใช้เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่เอเจนต์เหล่านี้มักใช้เบราว์เซอร์แบบไร้ส่วนหัว หรือใช้โปรโตคอลเว็บโดยตรง ซึ่งทำงานอยู่นอกเหนือขอบเขตของเทคโนโลยีความปลอดภัยแบบดั้งเดิมโดยสิ้นเชิง “บุคลากรในองค์กรกำลังเปลี่ยนแปลงไป เอเจนต์ AI กำลังตัดสินใจภายในระบบขององค์กร แต่โปรแกรมรักษาความปลอดภัยส่วนใหญ่ไม่เคยถูกออกแบบมาเพื่อรองรับพวกมัน” Antonio Bovoso ผู้ก่อตั้งและหัวหน้าของ Consiro Advisory กล่าว “เบราว์เซอร์คือจุดที่ตัวตน ความตั้งใจ และการกระทำของเอเจนต์มาบรรจบกัน ทำให้มันเป็นจุดควบคุมที่สำคัญในองค์กร” ผู้โจมตีได้ใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงนี้แล้วด้วยการโจมตีที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า เช่น การแทรกข้อความแจ้งเตือนผ่านเอกสารและการซ่อนข้อมูล ตัวอย่างเช่น เอเจนต์ AI ที่ได้รับมอบหมายให้ประมวลผลใบแจ้งหนี้อาจรับข้อความที่ซ่อนอยู่แบบ 'ขาวบนขาว' ภายในไฟล์ดิจิทัลโดยไม่รู้ตัว ซึ่งสั่งให้เอเจนต์เปลี่ยนเส้นทางการชำระเงินไปยังบัญชีบุคคลที่สามที่เป็นอันตราย ซึ่งเป็นคำสั่งที่เอเจนต์ปฏิบัติตามราวกับเป็นคำสั่งที่ถูกต้อง ในขณะที่หัวหน้างานที่เป็นมนุษย์เห็นเพียงใบแจ้งหนี้มาตรฐาน

แพลตฟอร์มความปลอดภัยเบราว์เซอร์ของ Menlo จะช่วยแก้ปัญหานี้โดยการปฏิบัติต่อมนุษย์และเอเจนต์ในฐานะผู้มีส่วนร่วมที่เท่าเทียมกัน ดังนี้:

• ความปลอดภัยเอเจนต์ AI ของ Menlo: ทำหน้าที่เป็น “Guardian Runtime” สำหรับเศรษฐกิจของเอเจนต์ โดยบังคับใช้การแยกคำสั่งและข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าเอเจนต์จะไม่เข้าใจผิดว่าข้อมูลที่เป็นอันตรายเป็นคำสั่งที่ถูกต้อง ซึ่งจะช่วยป้องกันการโจรกรรมเป้าหมายและการเคลื่อนย้ายข้ามระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ และรับประกันว่าเอเจนต์ไม่สามารถขโมยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนออกไปได้
• การเชื่อมต่อแบบสากล: ทำลาย “กำแพงแห่งการปรับปรุงให้ทันสมัย” โดยการแปลแอปพลิเคชันและเว็บไซต์ที่ซับซ้อนและขาด API โดยทาง Menlo จะช่วยอำนวยความสะดวกในการนำทางแอปพลิเคชันและการเข้าถึงข้อมูลโดยเอเจนต์ และรับประกันว่าข้อมูลจะได้รับการตรวจสอบและกรองก่อนส่งไปยังเอเจนต์ สิ่งนี้จะช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถจำลองเวิร์กโฟลว์ของมนุษย์ได้อย่างปลอดภัย โต้ตอบกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ถูกกักไว้เบื้องหลังโครงสร้างพื้นฐานที่ขาด API ที่แข็งแกร่ง ขจัด “ภาระผูกพันในการปรับปรุงให้ทันสมัย” และสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน AI ได้ทันที
• การมองเห็นที่แม่นยำ: Menlo ทำงานในระดับ DOM ของเบราว์เซอร์และส่วนประกอบไฟล์ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกทางนิติวิทยาศาสตร์อย่างครบถ้วนและมุมมองการไหลของเซสชันแบบเรียลไทม์ ซึ่งแตกต่างจากระบบเก่าๆ ที่มองไม่เห็นบริบทของเซสชันเบราว์เซอร์และการจัดรูปแบบไฟล์
• การกำกับดูแลเอเจนต์ที่มีสิทธิ์น้อยที่สุด: บังคับใช้การควบคุมอย่างละเอียดเพื่อป้องกันไม่ให้เอเจนต์ AI อัตโนมัติเคลื่อนที่ไปมาในแนวนอนหรือดึงข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต

ภูมิคุ้มกันเชิงสถาปัตยกรรมสำหรับมนุษย์และเอเจนต์

แพลตฟอร์มนี้จะย้ายจุดควบคุมความปลอดภัยไปไว้ในเซสชันของเบราว์เซอร์โดยตรง เพื่อให้การป้องกันที่สม่ำเสมอ ซึ่งจะสร้าง 'ภูมิคุ้มกันเชิงสถาปัตยกรรม' – สถานะที่ภัยคุกคามที่หลบเลี่ยงการตรวจจับไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากพื้นที่การโจมตีถูกทำให้เป็นกลางผ่านการประมวลผลรันไทม์บนคลาวด์ด้วยการวิเคราะห์ภาพแบบหลายรูปแบบ ก่อนที่จะถึงเวิร์กโฟลว์การให้เหตุผลของ AI หรือจุดสิ้นสุดของมนุษย์ ด้วยการจัดเตรียมเลเยอร์ความเชื่อมั่นที่เป็นหนึ่งเดียวนี้ ทำให้ Menlo กำจัดภัยคุกคามที่ซับซ้อนที่สุดในยุคของเอเจนต์ได้ตั้งแต่จุดเริ่มต้น

“เอเจนต์ AI แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในด้านการประมวลผลระดับองค์กร” Ramin Farassat ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Menlo Security กล่าว “เป็นครั้งแรกที่ทีมรักษาความปลอดภัยมีระบบควบคุมส่วนกลางที่ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยและการกำกับดูแลแบบเดียวกันกับเอเจนต์ AI ที่ประมวลผลใบแจ้งหนี้ เช่นเดียวกับที่ CFO ที่เป็นมนุษย์อนุมัติใบแจ้งหนี้เหล่านั้น — ด้วยความเร็วของเครื่องจักร พร้อมการมองเห็นทางนิติวิทยาศาสตร์อย่างเต็มรูปแบบ”

Menlo Security จะจัดแสดงแพลตฟอร์มความปลอดภัยเบราว์เซอร์ที่งาน RSAC 2026 สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดไปที่ https://www.menlosecurity.com/lp/menlo-rsa

เกี่ยวกับ Menlo Security

Menlo Security เป็นผู้บุกเบิกแพลตฟอร์มความปลอดภัยสำหรับเบราว์เซอร์ ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานแรกของอุตสาหกรรมที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมการทำงานแบบไฮบริดที่ประกอบด้วยมนุษย์และเอเจนต์ AI อัตโนมัติ โดยการใช้เบราว์เซอร์เป็นระบบปฏิบัติการองค์กรใหม่ โดย Menlo มี “Guardian Runtime” ที่ช่วยแก้ไขความเสี่ยงเฉพาะที่เกิดขึ้นเมื่อเอเจนต์ AI ทำงานด้วยความเร็วของเครื่องจักรโดยปราศจากความสงสัยของมนุษย์ แพลตฟอร์ม Menlo จะช่วยให้องค์กรที่ใช้เอเจนต์สามารถขยายขนาด AI ได้อย่างมั่นใจ โดยให้การเชื่อมต่อแบบสากลกับข้อมูลเดิมและการป้องกันภัยคุกคามแบบ Zero-day ที่เป็นหนึ่งเดียวในทุกเซสชัน ได้รับความไว้วางใจจากองค์กรระดับโลกกว่า 1,000 แห่ง รวมถึงสถาบันการเงินขนาดใหญ่ 8 ใน 10 แห่ง และหน่วยงานรัฐบาลหลัก Menlo ปกป้องผู้ใช้งานกว่า 8 ล้านคนและเซสชันเอเจนต์ AI พร้อมกันหลายล้านเซสชัน Menlo ซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองเมาน์เทนวิว รัฐแคลิฟอร์เนีย และได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนหลายราย รวมถึง JPMorgan Chase, American Express Ventures และ Vista Equity Partners ที่ต่างกำลังพัฒนาเว็บเบราว์เซอร์ให้เหมาะสมกับยุคสมัยที่เน้นการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ www.menlosecurity.com

เนื้อหาใจความในภาษาต้นฉบับของข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้เป็นฉบับที่เชื่อถือได้และเป็นทางการ การแปลต้นฉบับนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกเท่านั้น และควรนำไปเทียบเคียงอ้างอิงกับเนื้อหาในภาษาต้นฉบับ ซึ่งเป็นฉบับเดียวที่มีผลทางกฎหมาย

Contacts

ผู้ติดต่อสำหรับสื่อ:
Greenough Communications
menlo@greenoughagency.com

ที่มา: Menlo Security

โอซาก้า ญี่ปุ่น–(BUSINESS WIRE)–18 มีนาคม 2026

EdgeConneX ผู้บุกเบิกโซลูชันศูนย์ข้อมูลแบบ Build-to-Suit และ Build-to-Density ระดับโลก ประกาศในวันนี้ว่า บริษัทได้เริ่มพัฒนาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ 200 เมกะวัตต์แห่งแรก พร้อมรองรับ AI ในเขตโอซาก้าแล้ว โดยโครงการสำคัญนี้ซึ่งร่วมมือกับ Kagoya Asset Management นั้นเป็นไปตามกำหนดการ และช่วยตอกย้ำให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทที่มีต่อตลาดญี่ปุ่น และพร้อมที่จะสนับสนุนความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของภูมิภาคสำหรับโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ปลอดภัย ยืดหยุ่น และล้ำสมัย

ศูนย์ข้อมูลไฮเปอร์สเกลแห่งใหม่นี้จะเป็นหนึ่งในศูนย์ที่ใหญ่ที่สุดในพื้นที่คันไซ ครอบคลุมพื้นที่ 130,000 ตารางเมตร และวางแผนที่จะมีกำลังการผลิต 200 เมกะวัตต์ ตั้งอยู่ในทำเลที่ตั้งทางยุทธศาสตร์ ห่างจากย่านธุรกิจใจกลางเมืองโอซาก้าประมาณ 30 กิโลเมตร คาดว่าเฟสแรกจะพร้อมให้บริการในไตรมาสแรกของปี 2028 โดยการพัฒนาในครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากที่บริษัทประกาศการเข้าสู่ตลาดในเดือนมกราคม 2025 และมีการขยายทีมงานในท้องถิ่นเพื่อรองรับการเติบโตอย่างต่อเนื่อง

“การเริ่มก่อสร้างศูนย์ข้อมูลแห่งแรกของเราในญี่ปุ่นถือเป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับ EdgeConneX และเป็นก้าวสำคัญในกลยุทธ์ของเราที่จะนำโครงสร้างพื้นฐานที่ทันสมัยและพร้อมสำหรับ AI มาสู่ตลาดสำคัญแห่งนี้ ด้วยกำลังการผลิตรวม 350 เมกะวัตต์ที่วางแผนไว้สำหรับภูมิภาคโอซาก้า เราจึงอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะสนับสนุนการใช้งานคลาวด์และ AI ในยุคต่อไป ซึ่งจะช่วยสร้างโอซาก้าให้เป็นจุดหมายปลายทางชั้นนำสำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่ล้ำสมัย” Sam Lee กรรมการผู้จัดการ ฝ่ายพัฒนาตลาดและพาณิชย์ APAC ของ EdgeConneX

“ผมมีความยินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะแสดงความยินดีอย่างจริงใจต่อการเริ่มต้นการก่อสร้างและพิธีวางศิลาฤกษ์สำหรับ ITM01 ที่ศูนย์ข้อมูลคาโกย่า ทาทาระ ผมมั่นใจว่าสิ่งอำนวยความสะดวกนี้จะสร้างคุณประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญต่อความก้าวหน้าของเศรษฐกิจในภูมิภาคและต่อการพัฒนาอย่างยั่งยืนของชุมชนของเรา ผมขอแสดงความปรารถนาดีอย่างสุดซึ้งสำหรับการก่อสร้างที่แล้วเสร็จอย่างปลอดภัยและประสบความสำเร็จ ตลอดจนขอให้ทุกคนที่เกี่ยวข้องมีสุขภาพแข็งแรงและเจริญรุ่งเรืองต่อไป” Takashi Kamimura นายกเทศมนตรีเมืองเคียวทานาเบะ

“เรารู้สึกภาคภูมิใจที่ได้ยืนเคียงข้าง EdgeConneX ในการบรรลุเป้าหมายสำคัญนี้ในภูมิภาคคันไซ การพัฒนาศูนย์ข้อมูลไฮเปอร์สเกลที่พร้อมรองรับ AI ในเขตโอซาก้า เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความต้องการโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่แข็งแกร่งและล้ำสมัยของญี่ปุ่น ด้วยการนำเสนอศักยภาพและความซับซ้อนทางเทคนิคในระดับนี้ EdgeConneX ที่ไม่เพียงแต่เสริมสร้างระบบนิเวศในท้องถิ่นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและก้าวไปสู่อนาคตของ AI ได้อย่างมั่นใจ” Sadahiro Kitagawa ประธานและกรรมการผู้แทนของ Kagoya Asset Management

EdgeConneX เป็นผู้นำระดับโลกด้านการพัฒนาศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งรองรับปริมาณงานที่มีความหนาแน่นสูงสุดทั่วโลก ศูนย์ข้อมูลโอซาก้าจะผสานรวมนวัตกรรมล่าสุด รวมถึงสถาปัตยกรรมที่รองรับการระบายความร้อนด้วยของเหลว ซึ่งออกแบบมาเพื่อความยืดหยุ่น ความเป็นโมดูลาร์ และความทนทานต่อภารกิจสำคัญในระดับขนาดใหญ่ สิ่งอำนวยความสะดวกนี้จะเป็นไปตามข้อกำหนดด้านการก่อสร้างและแผ่นดินไหวที่เข้มงวดของญี่ปุ่นอย่างครบถ้วน เพื่อให้มั่นใจถึงความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน

“ความมุ่งมั่นของเราที่มีต่อญี่ปุ่นไม่ได้จำกัดอยู่แค่การสร้างศูนย์ข้อมูลเท่านั้น เราทุ่มเทที่จะเป็นสมาชิกที่มีคุณค่าของชุมชนท้องถิ่น การออกแบบที่ยืดหยุ่นสูงและการทำงานร่วมกับผู้นำในอุตสาหกรรมทำให้เราสามารถส่งมอบพลังงานและการระบายความร้อนที่มีความหนาแน่นสูงซึ่งจำเป็นสำหรับการใช้งาน AI ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงที่สุดได้ เราตื่นเต้นที่จะนำความสามารถเหล่านี้มาสู่ญี่ปุ่น และจะเปิดตัวโครงการมีส่วนร่วมกับชุมชนของเราในปลายปีนี้” Mick Inoue หัวหน้าฝ่ายญี่ปุ่นของ EdgeConneX

เกี่ยวกับ EdgeConneX

ด้วยการสนับสนุนจาก EQT Infrastructure ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ EQT องค์กรด้านการลงทุนระดับโลก ทาง EdgeConneX จึงสามารถนำเสนอโซลูชันศูนย์ข้อมูลที่ยั่งยืนครบวงจรทั่วโลก เราทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าเพื่อนำเสนอทางเลือกในด้านสถานที่ตั้ง ขนาด และประเภทของสิ่งอำนวยความสะดวก ตั้งแต่การสร้างตามความต้องการไปจนถึงการสร้างตามความหนาแน่น โดย EdgeConneX เป็นผู้นำระดับโลกด้านบริการศูนย์ข้อมูลที่พร้อมใช้งานทุกที่ ทุกเวลา และทุกขนาด สำหรับอุตสาหกรรมที่หลากหลาย รวมถึงคลาวด์ AI คอนเทนต์ เครือข่าย และอื่นๆ ด้วยพันธกิจที่มุ่งมั่นดูแลลูกค้า พนักงาน และโลกของเรา EdgeConneX จึงมุ่งมั่นที่จะเสริมศักยภาพให้แก่ Edge ของคุณ

เนื้อหาใจความในภาษาต้นฉบับของข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้เป็นฉบับที่เชื่อถือได้และเป็นทางการ การแปลต้นฉบับนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกเท่านั้น และควรนำไปเทียบเคียงอ้างอิงกับเนื้อหาในภาษาต้นฉบับ ซึ่งเป็นฉบับเดียวที่มีผลทางกฎหมาย

สามารถรับชมภาพในรูปแบบมัลติมีเดียได้ที่: https://www.businesswire.com/news/home/20260317169101/en

Contacts

สำหรับสื่อและนักวิเคราะห์ที่ต้องการสอบถามข้อมูล โปรดติดต่อ EdgeConneX ได้ที่ press@edgeconnex.com

ที่มา: EdgeConneX

ใช้ประโยชน์จากไลบรารี NVIDIA cuVS ร่วมกับเทคโนโลยี KIOXIA AiSAQ เพื่อสร้างดัชนีเวกเตอร์ขนาด 1024 มิติ โดยใช้ DRAM น้อยที่สุด

โตเกียว–(BUSINESS WIRE)–17 มีนาคม 2026

Kioxia Corporation ในวันนี้ ได้ประกาศถึงความสำเร็จในการสาธิตการค้นหาเวกเตอร์มิติสูงที่รองรับเวกเตอร์ได้ถึง 4.8 พันล้านเวกเตอร์บนเซิร์ฟเวอร์เดียว ด้วยเทคโนโลยีการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณ (ANNS) ของ KIOXIA AiSAQ™ แบบโอเพนซอร์ส นอกจากนี้ Kioxia ยังแสดงให้เห็นถึงการลดเวลาในการสร้างดัชนีลงอย่างมากโดยใช้ประโยชน์จากการเร่งความเร็ว GPU ผ่าน NVIDIA cuVS อีกด้วย ความสำเร็จทั้งสองนี้ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญสำหรับโซลูชันการค้นหาแบบเสริมการสร้างข้อมูล (RAG) ซึ่งในขณะนี้กำลังดำเนินการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับการใช้งานในวงกว้างที่มากกว่า 4.8 พันล้านเวกเตอร์

เวลาในการสร้างดัชนีบนฐานข้อมูลเวกเตอร์ขนาดใหญ่นั้นเป็นปัญหาสำคัญของอุตสาหกรรม โดย Kioxia ร่วมกับ NVIDIA ได้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงเวลาในการสร้างดัชนี KIOXIA AiSAQ สำหรับเวกเตอร์มิติสูง 1024 มิติได้สูงสุดถึง 20 เท่า และการปรับปรุงเวลาในการสร้างดัชนีแบบครบวงจรได้สูงสุดถึง 7.8 เท่า การปรับปรุง 20 เท่านี้หมายถึงการลดลงจาก 28.4 วันเมื่อใช้ CPU เหลือเพียง 1.4 วันเมื่อใช้ NVIDIA Hopper GPU จำนวนสี่ตัวเพื่อสร้างดัชนี และลดระยะเวลาการทดสอบแบบครบวงจรจาก 31 วันเหลือ 4 วัน¹

ปัจจุบันแอปพลิเคชัน AI อาจต้องพึ่งพาข้อมูลเวกเตอร์ปริมาณมหาศาลถึงหลายหมื่นล้านเวกเตอร์หรือมากกว่านั้น ซึ่งจัดเก็บไว้ใน SSD ในขณะที่ DRAM เพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอแม้ในระดับพันล้านเวกเตอร์ โดยทาง Kioxia สามารถช่วยให้สถาปัตยกรรมจัดเก็บข้อมูลมีความสามารถในการปรับขนาดสูงด้วยเทคโนโลยี KIOXIA AiSAQ โดยสามารถค้นหาข้อมูลได้ในระดับพันล้านเวกเตอร์ ซึ่งเกินข้อกำหนดด้านความหน่วงของแอปพลิเคชัน RAG โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ค้นหาเพียงตัวเดียวในสภาพแวดล้อม Milvus vectorDB ที่ขับเคลื่อนด้วยการเร่งความเร็ว GPU ในการสร้างดัชนี ทำให้การใช้งานในระดับขนาดใหญ่นั้นเป็นไปได้จริง

“ฐานข้อมูลเวกเตอร์เป็นรากฐานสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการทำความเข้าใจเจตนา บริบท และความคล้ายคลึงกันในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้างแบบเรียลไทม์” Jason Hardy รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูลของ NVIDIA กล่าว “ด้วยการใช้การจัดทำดัชนีแบบเร่งความเร็วด้วย GPU จากไลบรารี NVIDIA cuVS ทำให้ Kioxia สามารถรองรับฐานข้อมูลเวกเตอร์มิติสูงที่สามารถปรับขนาดและสร้างดัชนีได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน”

ตั้งแต่การประกาศครั้งแรกเมื่อปีที่แล้วเทคโนโลยีซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส KIOXIA AiSAQ สามารถช่วยแก้ปัญหาความท้าทายด้านความสามารถในการขยายขนาดของ RAG โดยการเปิดใช้งานการค้นหาเวกเตอร์โดยตรงจาก SSD ด้วยการลดการใช้ DRAM โดยเทคโนโลยี KIOXIA AiSAQ นั้นมีความสามารถในการขยายขนาดสูง ทำให้เหมาะสำหรับทั้งสภาพแวดล้อมแบบหลายเทนแนนท์และการใช้งานดัชนีแบบโมโนลิธิกขนาดใหญ่ โดยเทคโนโลยีนี้จะใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม Global Index ที่ล้ำสมัย ซึ่งผสมผสานการจัดกลุ่มแบบไฮบริดและการค้นหากราฟเพื่อมอบการค้นหาเวกเตอร์ที่มีประสิทธิภาพในระดับขนาดใหญ่ ด้วยตัวเลือกการปรับแต่งที่ยืดหยุ่นในการสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายขนาดเวกเตอร์ปริมาณมาก โดยซอฟต์แวร์ KIOXIA AiSAQ นั้นสามารถทำให้การใช้งานขนาดใหญ่เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและขยายได้ง่ายขึ้น

“การขยายฐานข้อมูลเวกเตอร์ให้มีขนาดหลายพันล้านข้อมูล จำเป็นต้องมีการคิดใหม่ทั้งด้านหน่วยความจำและการประมวลผล” Masashi Yokotsuka กรรมการผู้จัดการและรองประธานฝ่าย SSD ของ Kioxia Corporation กล่าว “ด้วยการผสานรวมการค้นหาเวกเตอร์บน SSD ของ KIOXIA AiSAQ เข้ากับการเร่งความเร็ว GPU ของ NVIDIA สำหรับการสร้างดัชนี เราจึงสามารถสร้างดัชนีที่ใช้งานได้จริงในระดับการใช้งานขนาดใหญ่ได้ ในฐานะผู้นำนวัตกรรมในอุตสาหกรรม เราจะยังคงผลักดันขีดจำกัดของ AI โดยใช้หน่วยความจำแฟลชต่อไป”

Kioxia ยังคงมุ่งมั่นที่จะพัฒนาโซลูชัน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งสนับสนุนการประมวลผลข้อมูลอัจฉริยะในระดับขนาดใหญ่ และยังคงพัฒนา KIOXIA AiSAQ อย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับการใช้งานในระดับล้านล้านเวกเตอร์

 ลิงก์สำหรับดาวน์โหลดซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส KIOXIA AiSAQ: https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann

หมายเหตุ:

1. ในการทดสอบประสิทธิภาพนี้ มีการประมวลผลข้อมูลเวกเตอร์รวมทั้งหมด 19.66 เทราไบต์ โดยประสิทธิภาพหรือผลการทดสอบอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับอุปกรณ์โฮสต์ สภาพการอ่านและการเขียน ขนาดข้อมูล และปัจจัยอื่นๆ

KIOXIA AiSAQ เป็นเครื่องหมายการค้าของ KIOXIA

ชื่อบริษัท ชื่อผลิตภัณฑ์ และชื่อบริการ อาจเป็นเครื่องหมายการค้าของบริษัทบุคคลที่สาม

เกี่ยวกับ Kioxia

Kioxia Kioxia เป็นผู้นำระดับโลกด้านโซลูชันหน่วยความจำ ซึ่งทุ่มเทให้กับการพัฒนา การผลิต และการจำหน่ายหน่วยความจำแฟลชและโซลิดสเตตไดรฟ์ (SSD) ในเดือนเมษายน 2017 บริษัท Toshiba Memory ซึ่งเป็นชื่อก่อนหน้าของบริษัทได้แยกตัวออกมาจาก Toshiba Corporation ซึ่งเป็นบริษัทที่คิดค้นหน่วยความจำแฟลช NAND ในปี 1987 Kioxia มุ่งมั่นที่จะยกระดับโลกด้วย “หน่วยความจำ” โดยนำเสนอผลิตภัณฑ์ บริการ และระบบที่สร้างทางเลือกให้กับลูกค้าและสร้างคุณค่าจากหน่วยความจำให้กับสังคม เทคโนโลยีหน่วยความจำแฟลช 3D เชิงนวัตกรรมของ Kioxia อย่าง BiCS FLASH™ กำลังสร้างอนาคตของการจัดเก็บข้อมูลในแอปพลิเคชันความหนาแน่นสูง รวมถึงสมาร์ทโฟนขั้นสูง พีซี ระบบยานยนต์ ศูนย์ข้อมูล และระบบ AI เชิงสร้างสรรค์

ข้อมูลในเอกสารนี้ รวมถึงราคาและรายละเอียดสินค้า เนื้อหาของบริการ และข้อมูลติดต่อ มีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศ แต่ข้อมูลอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

เนื้อหาใจความในภาษาต้นฉบับของข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้เป็นฉบับที่เชื่อถือได้และเป็นทางการ การแปลต้นฉบับนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกเท่านั้น และควรนำไปเทียบเคียงอ้างอิงกับเนื้อหาในภาษาต้นฉบับ ซึ่งเป็นฉบับเดียวที่มีผลทางกฎหมาย

Contacts

การสอบถามสำหรับสื่อ:
Kioxia Corporation
ฝ่ายบริหารการส่งเสริมการขาย
Satoshi Shindo
โทร.: +81-3-6478-2404

ที่มา: Kioxia Corporation

KIOXIA Super High IOPS SSD สามารถมอบประสิทธิภาพที่สูงและความหน่วงที่ต่ำสำหรับการขยายหน่วยความจำในสถาปัตยกรรม NVIDIA Storage-Next™

โตเกียว–(BUSINESS WIRE)–17 มีนาคม 2026

Kioxia Corporation ในวันนี้ ได้ประกาศการพัฒนา Super High IOPS SSD ซึ่งเป็น SSD ชนิดใหม่ที่จะช่วยให้ GPU สามารถเข้าถึงหน่วยความจำแฟลชความเร็วสูงได้โดยตรง เพื่อเป็นการขยายขีดความสามารถของหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ในระบบ AI โดย Super High IOPS SSD รุ่นใหม่นี้ ในชื่อซีรีส์ KIOXIA GP ได้ถูกสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อตอบสนองต่อความต้องการด้านประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ AI และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง โดยให้ความจุหน่วยความจำที่ GPU สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น เพื่อการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งขึ้นสำหรับเวิร์กโหลดด้าน AI ต่างๆ โดยตัวอย่างสำหรับการทดสอบของซีรีส์ KIOXIA GP นั้นจะพร้อมให้บริการแก่ลูกค้าบางกลุ่มภายในสิ้นปี 2026 นี้

โครงการ NVIDIA Storage-Next มุ่งมั่นที่จะแก้ไขปัญหาที่คาดการณ์ไว้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงจากเวิร์กโหลดที่เน้นการประมวลผลไปสู่เวิร์กโหลดที่เน้นข้อมูล รวมถึงความต้องการพื้นที่หน่วยความจำที่เข้าถึงได้โดย GPU ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งปัจจุบันถูกจำกัดด้วยขนาดของ HBM การขยายพื้นที่หน่วยความจำที่ใช้งานได้ของ GPU นั้นจะช่วยให้สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นและปรับปรุงการใช้ประโยชน์ของ GPU โดยการย้ายข้อมูลให้ใกล้กับทรัพยากรการประมวลผลได้มากขึ้น

โครงการ NVIDIA Storage-Next นั้นเรียกร้องให้ผู้ผลิต SSD ออกแบบไดรฟ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่เริ่มต้นด้วย GPU โครงการนี้จะช่วยขยายขีดความสามารถของ HBM อย่างมีประสิทธิภาพโดยการทำให้ GPU สามารถเข้าถึงหน่วยความจำแบบแฟลชได้ ทาง Kioxia นั้นสนับสนุนโครงการของ NVIDIA ด้วย SSD ซีรีส์ KIOXIA GP ซึ่งใช้หน่วยความจำ KIOXIA XL-FLASH™ Storage Class Memory ที่มีความหน่วงต่ำและประสิทธิภาพสูง และมีความโดดเด่นในสถาปัตยกรรมนี้ โดยให้ IOPS ที่สูงกว่า การเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดกว่า (512 ไบต์) และการใช้พลังงานต่อ IO ที่ต่ำกว่า เมื่อเทียบกับ SSD TLC แบบดั้งเดิมของ Kioxia

“Kioxia สนับสนุนโครงการ NVIDIA Storage-Next อย่างเต็มที่ และจะส่งมอบ SSD ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อตอบสนองความต้องการหน่วยความจำที่ GPU สามารถเข้าถึงได้อย่างมีประสิทธิภาพ” Makoto Hamada ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่าย SSD ของ Kioxia Corporation กล่าว “ความร่วมมือครั้งนี้มีความสำคัญเป็นอย่างยิ่งในการกำหนดอนาคตของสถาปัตยกรรมจัดเก็บข้อมูลสำหรับ AI”

Kioxia ยืนยันถึงความมุ่งมั่นในการผลักดันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในด้าน AI และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ผ่านนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องและความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ โดยตระกูล SSD ซีรีส์ KIOXIA GP นั้นได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของเวิร์กโหลด AI ในด้านต่างๆ

นอกจากนี้ โมเดล AI กำลังขยายขนาดอย่างรวดเร็วไปสู่พารามิเตอร์ระดับล้านล้านล้าน ในขณะที่หน้าต่างบริบทได้ขยายไปสู่โทเค็นระดับล้าน ทำให้ความต้องการแคช KV (Key Value) เพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยมีมาก่อน สถาปัตยกรรม เช่น Context Memory Storage (CMX) ของ NVIDIA ได้ตระหนักถึงความจำเป็นในการขยายลำดับชั้นของหน่วยความจำให้เกินกว่าหน่วยความจำ GPU โดยใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูง SSD PCIe^® 5.0 E3.S รุ่น CM9 ของ KIOXIA ซึ่งมีความจุ TLC 25.6 TB พร้อมความทนทาน 3 DWPD ที่ให้ประสิทธิภาพ ความจุ และความทนทานที่จำเป็นในการรองรับสภาพแวดล้อมการอนุมานขนาดใหญ่เหล่านี้ โดย KIOXIA เชื่อว่าพื้นที่จัดเก็บข้อมูลประเภทนี้จะมีบทบาทสำคัญในการขยายโครงสร้างพื้นฐานการอนุมาน AI ที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า โดยตัวอย่างสินค้าจะเริ่มมีการจัดส่งในไตรมาสที่ 3 ปี 2026 นี้

KIOXIA จะสาธิตโปรแกรมจำลอง Super High IOPS SSD และนวัตกรรมเทคโนโลยีอื่นๆ ที่งาน NVIDIA GTC บูธหมายเลข 3522

หมายเหตุ:

ภาพสินค้าอาจแตกต่างจากสินค้าจริง

NVIDIA และ Storage-Next เป็นเครื่องหมายการค้าและ/หรือเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ NVIDIA Corporation ในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่นๆ

PCIe เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ PCI-SIG

ชื่อบริษัท ชื่อผลิตภัณฑ์ และชื่อบริการอื่นๆ อาจเป็นเครื่องหมายการค้าของบริษัทบุคคลที่สาม

นิยามของความจุ SSD: บริษัท Kioxia กำหนดให้กิโลไบต์ (KB) เท่ากับ 1,000 ไบต์ เมกะไบต์ (MB) เท่ากับ 1,000,000 ไบต์ กิกะไบต์ (GB) เท่ากับ 1,000,000,000 ไบต์ เทราไบต์ (TB) เท่ากับ 1,000,000,000,000 ไบต์ และกิบิไบต์ (KiB) เท่ากับ 1,024 ไบต์ อย่างไรก็ตาม ระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์จะรายงานความจุโดยใช้เลขยกกำลังของ 2 เช่น 1GB = 2^30 ไบต์ = 1,073,741,824 ไบต์ และ 1TB = 2^40 ไบต์ = 1,099,511,627,776 ไบต์ ดังนั้นจึงแสดงความจุที่น้อยกว่าความเป็นจริง พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ใช้งานได้ (รวมถึงตัวอย่างไฟล์มีเดียประเภทต่างๆ) จะแตกต่างกันไปตามขนาดไฟล์ รูปแบบ การตั้งค่า ซอฟต์แวร์และระบบปฏิบัติการ และ/หรือแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า หรือเนื้อหาของไฟล์มีเดีย ความจุที่จัดรูปแบบแล้วจริงอาจแตกต่างออกไป

เกี่ยวกับ Kioxia

Kioxia Kioxia เป็นผู้นำระดับโลกด้านโซลูชันหน่วยความจำ ซึ่งทุ่มเทให้กับการพัฒนา การผลิต และการจำหน่ายหน่วยความจำแฟลชและโซลิดสเตตไดรฟ์ (SSD) ในเดือนเมษายน 2017 บริษัท Toshiba Memory ซึ่งเป็นชื่อก่อนหน้าของบริษัทได้แยกตัวออกมาจาก Toshiba Corporation ซึ่งเป็นบริษัทที่คิดค้นหน่วยความจำแฟลช NAND ในปี 1987 Kioxia มุ่งมั่นที่จะยกระดับโลกด้วย “หน่วยความจำ” โดยนำเสนอผลิตภัณฑ์ บริการ และระบบที่สร้างทางเลือกให้กับลูกค้าและสร้างคุณค่าจากหน่วยความจำให้กับสังคม เทคโนโลยีหน่วยความจำแฟลช 3D เชิงนวัตกรรมของ Kioxia อย่าง BiCS FLASH™ กำลังสร้างอนาคตของการจัดเก็บข้อมูลในแอปพลิเคชันความหนาแน่นสูง รวมถึงสมาร์ทโฟนขั้นสูง พีซี ระบบยานยนต์ ศูนย์ข้อมูล และระบบ AI เชิงสร้างสรรค์

ข้อมูลในเอกสารนี้ รวมถึงราคาและรายละเอียดสินค้า เนื้อหาของบริการ และข้อมูลติดต่อ มีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศ แต่ข้อมูลอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

เนื้อหาใจความในภาษาต้นฉบับของข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้เป็นฉบับที่เชื่อถือได้และเป็นทางการ การแปลต้นฉบับนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกเท่านั้น และควรนำไปเทียบเคียงอ้างอิงกับเนื้อหาในภาษาต้นฉบับ ซึ่งเป็นฉบับเดียวที่มีผลทางกฎหมาย

สามารถรับชมภาพในรูปแบบมัลติมีเดียได้ที่: https://www.businesswire.com/news/home/20260316827516/en

Contacts

การสอบถามสำหรับสื่อ:
Kioxia Corporation
ฝ่ายบริหารการส่งเสริมการขาย
Satoshi Shindo
Tel: +81-3-6478-2404

ที่มา: Kioxia Corporation

เพิ่มประสิทธิภาพตั้งแต่โฟตอนไปจนถึงผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยพลังงานหมุนเวียน 100%

แคมป์เบลล์ รัฐแคลิฟอร์เนีย และไฮเดอราบัด ประเทศอินเดีย–(BUSINESS WIRE)–16 มีนาคม 2026

OXMIQ Labs (“OXMIQ”) บริษัทด้านสถาปัตยกรรม GPU และเทคโนโลยี AI ที่ก่อตั้งโดย Raja Koduri ประกาศในวันนี้ถึงความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีกับ AM Intelligence Labs ซึ่งเป็นหน่วยธุรกิจหนึ่งของ AM Group เพื่อให้คำปรึกษาด้านศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานของระบบสำหรับขีดความสามารถในการประมวลผล AI ขนาด 2 GW ของ AM Intelligence Labs ภายในปี 2030 โดยเริ่มต้นด้วยฮับการประมวลผล AI ขนาด 1 GW ในรัฐอุตตรประเทศ ประเทศอินเดีย

โดย AM Intelligence Labs เป็นหน่วยธุรกิจเชิงกลยุทธ์ของ AM Group ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Greenko ผู้ผลิตพลังงานสีเขียวรายใหญ่ที่สุดของอินเดีย ด้วยกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียน 50 GW จากพลังงานแสงอาทิตย์ พลังงานลม และพลังงานน้ำ โดยได้รับการสนับสนุนจากระบบจัดเก็บพลังงานอัจฉริยะ 100 GWh และจัดหาพลังงานประมาณ 2% ของพลังงานทั้งหมดของอินเดีย โดยพลังงานที่ผลิตได้นั้นเป็นกรรมสิทธิ์ ดำเนินการ และปราศจากคาร์บอน โดยมีราคาต่ำกว่าต้นทุนพลังงานของศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมถึง 50-70%

อินเดียกำลังเป็นศูนย์กลางความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในเศรษฐกิจ AI ระดับโลก ด้วยระบบนิเวศของนักพัฒนาขนาดใหญ่ เศรษฐกิจดิจิทัล และการนำ AI มาใช้ในองค์กรที่มีการขยายตัวอย่างรวดเร็ว ประเทศนี้กำลังก้าวขึ้นเป็นตลาดที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลกสำหรับการใช้งาน AI และการใช้งานโทเค็น

โดย AM Group ได้เริ่มพัฒนาโครงการโครงสร้างพื้นฐาน AI เรือธงของบริษัทแล้ว โดยในขณะนี้เฟส 1 ของ Noida Compute Hub ได้กำลังเริ่มดำเนินการอย่างจริงจัง การนำกำลังการประมวลผลเริ่มต้นมาใช้งานภายในสิ้นปี 2027 จะถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้างแพลตฟอร์มการประมวลผล AI ที่ใช้พลังงานหมุนเวียนที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของโลก โดย OXMIQ นั้นกำลังทำงานอย่างใกล้ชิดกับ AM Group เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสถาปัตยกรรมระบบ การออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน และการส่งมอบการดำเนินการแบบโมดูลาร์ เพื่อให้มั่นใจว่าแพลตฟอร์มจะถูกนำไปใช้งานอย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งบรรลุประสิทธิภาพและมีสเกลขนาดที่ดีที่สุด

ภายใต้ความร่วมมือนี้ OXMIQ จะทำหน้าที่เป็นพันธมิตรด้านสถาปัตยกรรมและวิศวกรรมสำหรับแพลตฟอร์มการประมวลผล โดยทำงานร่วมกับ AM Intelligence Labs เพื่อออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ แผนงานด้านฮาร์ดแวร์ และกลยุทธ์ห่วงโซ่อุปทานที่จะรองรับสิ่งอำนวยความสะดวกนี้ โดย OXMIQ นั้นมีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งซึ่งครอบคลุมทั้งระบบการประมวลผล ตั้งแต่สถาปัตยกรรม GPU ระดับทรานซิสเตอร์และการบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง ไปจนถึงระบบระดับแร็ค การเชื่อมต่อประสิทธิภาพสูง และซอฟต์แวร์การจัดการที่จำเป็นต่อการใช้งานเวิร์กโหลด AI ในระดับมหาศาล โดยความร่วมมือนี้จะมอบการเพิ่มประสิทธิภาพแบบครบวงจรตั้งแต่โฟตอนไปจนถึงผลลัพธ์ ทำให้เศรษฐศาสตร์ระดับเซตตา (Zettascale) สามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกคนในที่สุด

AM Group นั้นกำลังพัฒนาศูนย์ประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูงขนาด 1 GW ในเมืองนอยดา ซึ่งจะเป็นแพลตฟอร์มแบบบูรณาการครบวงจร ตั้งแต่การผลิตไฟฟ้าที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลขั้นสูง ตัวเร่งความเร็วประสิทธิภาพสูง ชุดซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์ แอปพลิเคชัน รวมถึงรูปแบบการใช้งานที่ยืดหยุ่น ตั้งแต่ AI Pods-as-a-Service ไปจนถึง Tokens-as-a-Service

ความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งของ OXMIQ ในด้านการประมวลผลทุกระดับจะช่วยให้แพลตฟอร์มได้รับการออกแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแบบครบวงจร ตั้งแต่โฟตอนไปจนถึงโทเค็น ในทุกๆ เลเยอร์ ตั้งแต่การผลิตพลังงานหมุนเวียน สถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูล ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว โครงสร้างการเชื่อมต่อ การเลือกตัวเร่งความเร็ว และการจัดการภาระงาน ที่จะได้รับการออกแบบให้เป็นระบบเดียวกัน โดยแนวทางแบบบูรณาการนี้จะช่วยปลดล็อกเศรษฐศาสตร์การแปลงอิเล็กตรอนให้เป็นโทเค็นชั้นนำของอุตสาหกรรม ที่จะส่งผลให้ต้นทุนการประมวลผล AI ในระดับกิกะวัตต์ลดลงเป็นอย่างมาก

มุมมองของผู้นำ

“AM Intelligence Labs คือพันธมิตรที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ OXMIQ พวกเขาได้แก้ไขข้อจำกัดที่ยากที่สุดในโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ นั่นคือ การเข้าถึงพลังงานที่เชื่อถือได้และปราศจากคาร์บอนในระดับโลก ทีมงานของเราใช้เวลาหลายทศวรรษในการสร้างซิลิคอน ระบบ และซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มการประมวลผลที่ทันสมัยที่สุดในโลก การนำความเชี่ยวชาญนั้นมาสู่โครงสร้างพื้นฐานของ AM Intelligence Labs ตั้งแต่การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมครั้งแรก หมายความว่าทุกแร็ค ทุกการเชื่อมต่อ ทุกระบบจัดเก็บข้อมูลและระบบระบายความร้อนต่างได้รับการออกแบบมาโดยคำนึงถึงเวิร์กโหลดและต้นทุนที่จำเป็นสำหรับยุค AI”

— Raja Koduri ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ OXMIQ Labs

“OXMIQ ช่วยให้ AM Intelligence Labs เข้าถึงความเชี่ยวชาญด้านฮาร์ดแวร์และระบบที่ล้ำลึกที่สุดในอุตสาหกรรม ประสบการณ์ของทีมงานจากบริษัทชั้นนำในซิลิคอนแวลลีย์คือสิ่งที่เราต้องการอย่างแท้จริงในการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถแข่งขันได้ในระดับโลก เรากำลังร่วมกันวางรากฐานให้ AM Intelligence Labs กลายเป็นแพลตฟอร์มประมวลผล AI แบบครบวงจร”

— Anil Chalamalasetty ประธานกลุ่ม AM Group

เกี่ยวกับ OXMIQ Labs

OXMIQ Labs มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่แคมป์เบลล์ รัฐแคลิฟอร์เนีย เป็นบริษัทด้านสถาปัตยกรรม GPU และเทคโนโลยี AI ที่ก่อตั้งโดย Raja Koduri ผู้ซึ่งมีประสบการณ์ด้านการเป็นผู้นำในบริษัทต่างๆ เช่น Apple, AMD, Intel และ ATI Technologies โดย OXMIQ นั้นนำเสนอฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI บนชิปเล็ตที่สามารถขออนุญาตใช้งานได้ โดยสร้างขึ้นเพื่อยุคแห่งการอนุมาน โดย OxCapsule และ OxPython จะมอบการเพิ่มประสิทธิภาพทันทีบนฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย ในขณะที่ OxCore และ OxQuilt จะนำเสนอแผนงานสำหรับชิปเล็ตเพื่อประสิทธิภาพระดับเซตตา (Zettascale) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม: www.oxmiq.ai

ข้อความคาดการณ์ล่วงหน้า: ข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้มีข้อความคาดการณ์ล่วงหน้าซึ่งมีความเสี่ยงและความไม่แน่นอน ผลลัพธ์ที่แท้จริงอาจแตกต่างไปอย่างมาก โครงการและการดำเนินการเฉพาะเจาะจงจะขึ้นอยู่กับข้อตกลงขั้นสุดท้าย

สามารถรับชมภาพในรูปแบบมัลติมีเดียได้ที่: 
https://www.businesswire.com/news/home/20260315355703/en

เนื้อหาใจความในภาษาต้นฉบับของข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้เป็นฉบับที่เชื่อถือได้และเป็นทางการ การแปลต้นฉบับนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกเท่านั้น และควรนำไปเทียบเคียงอ้างอิงกับเนื้อหาในภาษาต้นฉบับ ซึ่งเป็นฉบับเดียวที่มีผลทางกฎหมาย

Contacts

ผู้ติดต่อสำหรับสื่อ:
OXMIQ Labs: press@oxmiq.ai

ที่มา: Oxmiq Labs Inc.