ซินจู๋ ไต้หวัน–(บิสิเนสไวร์)–18 มี.ค. 2563
ทีมวิจัยสหวิทยาการจากมหาวิทยาลัย NTHU นำโดยรองศาสตราจารย์ Wu Shan-hung ของภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ รองศาสตราจารย์ Liu Yi-wen จากภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า และศาสตราจารย์ Cheng-shang จากสถาบันวิศวกรรมการสื่อสารได้พัฒนาระบบอัตโนมัติสำหรับการผลิตโฆษณาดิจิทัล โดยใช้ข้อมูลที่ได้รับจากผู้ใช้ ระบบจะสร้างภาพและเพลงหลากหลายขึ้นมาให้มนุษย์ได้ปรับแต่งให้เป็นผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปเพื่อช่วยลดเวลาและต้นทุนในการผลิตโฆษณาอย่างมาก
ข่าวประชาสัมพันธ์นี้มีมัลติมีเดีย อ่านฉบับเต็มได้ที่: https://www.businesswire.com/news/home/20200318005022/en/
ทีมวิจัยนำโดย Wu Shan-hang (ซ้าย) และ Liu Yi-wen ของ NTHU ได้พัฒนาแอพ AI สำหรับสร้างเพื่อสร้างโฆษณาที่สะดุดตากลุ่มลูกค้า (ภาพ: National Tsing Hua University)
คุณ Wu และ Chang ได้ออกแบบแอพพลิเคชั่นเครือข่ายการผลิตโฆษณา conditional generative adversarial network (CGAN) ที่สามารถสร้างโฆษณาจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเก็บเกี่ยวข้อมูลจำนวนมากจากอินเทอร์เน็ต หลังจากนั้นเพียงให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการโฆษณาทำการแก้ไขโฆษณาและเพิ่มการตกแต่ง
คุณ Wu อธิบายว่าแอพพลิเคชั่นนี้ทำการวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียลซึ่งกำหนดองค์ประกอบยอดนิยมและการตั้งค่าของผู้ใช้เพื่อสร้างโฆษณาดิจิทัลที่สะดุดตาและเค้าโครงหน้าจอที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่นผู้ใช้ป้อนภาพถ่ายของชุดเตียงที่มีวงกลมล้อมรอบเตียงและระบบจะสร้างโฆษณาที่หลากหลายโดยเน้นถึงลักษณะเฉพาะของเตียง
แอพพลิเคชันยังสามารถสร้างโฆษณาที่มีโมเดล ตัวอย่างเช่นผู้ใช้ป้อนภาพถ่ายของนักแสดงเคียนู รีฟส์แล้ววงกลมส่วนที่ต้องการเก็บไว้เช่นหน้าผากและดวงตาและระบบจะรวมคุณสมบัติเหล่านี้ไว้ในภาพใหม่ที่มีลักษณะคล้ายกัน
ทีมของ Wu ทำงานร่วมกับสตาร์ทอัพ AppFinca เพื่อออกแบบหน้าเว็บใหม่สำหรับแอพที่ชื่อว่า “Flora” หลังการวิเคราะห์ทางทีมได้เปลี่ยนสโลแกนโฆษณาของ Flora เป็น “He grows trees, and you grow up” และยังได้ออกแบบธีมสีที่มีชีวิตชีวาเพื่อแทนธีมสีเก่าของเพจที่ค่อนข้างจืดชืด
การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ส่งผลให้ Flora พุ่งขึ้นไปอยู่ในอันดับต้นๆ ของการจัดอันดับของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพฟรีของ Apple App Store สำหรับไต้หวันโดยสูงกว่า Gmail รองประธาน AppFinca Sun Zhen-wei กล่าวว่าได้ใช้งบเพียง 60% ของงบโฆษณาเดิม
นอกจากนี้ แอพพลิเคชั่นที่พัฒนาโดยทีมวิจัยยังสามารถแต่งจิงเกิ้ลได้ โดยได้รวบรวม 600 เพลงเพื่อใช้ในการฝึกระบบเพื่อสร้างจิงเกิ้ลตามเนื้อเพลงและทำนอง โดยสามารถปรับระดับเสียงและจังหวะได้ แม้ว่าจิงเกิ้ลที่แต่งขึ้นมานั้นอาจจะไม่ถึงขั้นชิงรางวัล Grammy Award แต่ก็ช่วยเร่งกระบวนการสร้างสรรค์ได้อย่างมีนัยสำคัญ
ทีมวิจัยได้ตีพิมพ์บทความทั้งหมด 19 เรื่องเกี่ยวกับงานวิจัยและยังได้นำเสนอผลงานในการประชุมการประมวลผลเสียงและการพูด Conference on Neural Information Processing Systems and the International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing นอกจากนี้ ทางทีมกำลังเจรจากับ United Microelectronics, Asus เพื่อการใช้ระบบเพื่อการพาณิชย์
อ่านต้นฉบับบน businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20200318005022/en/
ติดต่อ:
Holly Hsueh
(886) 3-5162006
hoyu@mx.nthu.edu.tw
You must be logged in to post a comment.